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CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)

create

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

示例:

mysql> create table if not exists s(
    -> id int primary key,
    -> name char(5),
    -> class varchar(10),
    -> card  int unique
    -> );


单行数据+全列插入

insert into s values(1,'li','class',2000);

多行数据 + 指定列插入

insert into s(id,  name,card) values
(2, 'wang','math',2001),
(3, 'wang','chinese',2002);

插入否则更新

  • 由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败,可以选择性的进行同步更新操作
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
INSERT INTO s (id, name,card) values (1,'zhao')
ON DUPLICATE KEY UPDATE card=2003, name = 'zhao';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

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  • 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
  • 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
  • 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
REPLACE INTO s(id, name) VALUES (1, '曹操');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入

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Retrieve

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

示例

mysql> CREATE TABLE exam_result (
    -> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
    -> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
    -> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
    -> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
    -> ('唐三藏', 67, 98, 56),
    -> ('孙悟空', 87, 78, 77),
    -> ('猪悟能', 88, 98, 90),
    -> ('曹孟德', 82, 84, 67),
    -> ('刘玄德', 55, 85, 45),
    -> ('孙权', 70, 73, 78),
    -> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0


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select

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

  1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
  2. 可能会影响到索引的使用。
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限制查询长度
select *from 表名 limit 行数;

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指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
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查询字段为表达式

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select 本身有数据计算的能力
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为查询结果指定别名
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

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结果去重

distinct

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where条件

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查找语文成绩75~85之间的同学
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查找语文成绩 大于80的同学
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查找数学成绩为97或85或73或61的同学
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姓孙的同学以及孙某同学
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查找语文好于英语的同学
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查找语文高于于英语30分的同学
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总分在200分以下的同学
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where条件中使用表达式,别名不能再where条件中
语文成绩 > 80不姓孙
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孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

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结果排序

– ASC 为升序(从小到大)
– DESC 为降序(从大到小)
– 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

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查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
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查询同学及总分,由高到低
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筛选数据,先要用where条件选择出所有的数据,然后才能按照select的要求,进行数据进一步筛选或计算

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

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注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,不要依赖这个顺序

筛选分页结果

 起始下标为 00 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

从4号往下查找2个
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建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死

Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
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将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
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将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
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要修改数据,必须先把数据找到,才能修改

Delete

删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空同学的考试成绩

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

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删除整张表
delete from 表名

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:这个操作慎用

  1. 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事
    物,所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份


mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
    -> (100, 'aaa'),
    -> (100, 'aaa'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

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-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样

create table no_duplicate_table like duplicate_table;

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 通过重命名表,实现原子的去重操作

rename table duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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聚合函数

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统计数学成绩总分,统计数学成绩小于60的总分
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统计英语平均分
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group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例:
准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
    显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  • 统计各个部门的平均工资 select avg(sal) from EMP group by deptno
  • having和group by配合使用,对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
  • having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where
凡是在select后面的列名称,如果后续我们进行group by分组,凡是在select中出现的原列名称,都必须在group by中出现 -》group by是一个分组函数,如果当前分组条件相同继续按下一个条件查询

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

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mysql 人员查询总结_zhang_qings的博客-爱代码爱编程

– 创建人力资源管理系统数据库 drop database if exists HRS; create database HRS default charset utf8; – 切换数据库上下文环境 use HRS;

MySQL-表的增删查改-爱代码爱编程

一.表的插入 插入数据记录是常见的数据操作,可以显示向表中增加的新的数据记录。在MySQL中可以通过“INSERT INTO”语句来实现插入数据记录,该SQL语句可以通过如下4种方式使用:插入完整数据记录、插入部分数据记录、插入多条数据记录和插入JSON结构的数据记录(暂且不讲)。 插入完整数据记录在MySQL中插入完整的数据记录可通过SQL语句INS

mysql基础查询-爱代码爱编程

#进阶1:基础查询 /* 语法: select 查询列表 from 表明; 特点: 1.查询列表可以是:表中的字段,常量值,表达式,函数 2.查询的结果是一个虚拟的表格 */ #1.查询表中的单个字段 SELECT 字段 FROM 库名; #2.查询表中的多个字段 SELECT 字段1,字段2,... FROM 库名; #3.查询表中的所有字

【MySQL】数据库的基本查询-爱代码爱编程

前言 上篇已经讲过数据库与表相关的一些相关的操作了,如果你对这部分依旧不太熟悉建议先去看看 传送门:【MySQL】逻辑库与数据表相关操作. 这篇就来说一下数据库中表的基本查询,看见是基本查询,就知道肯定有高级查询,这个我们下一篇来讲。我们把数据库的查询分为两部分来讲,它的重要性就不言而喻了,很多数据库都是多查询,少修改的,查询也是使用数据库的一项基本

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一、查询表中字段信息  -- 查询学生表中所有信息 SELECT * FROM stu -- 查询学生表中指定字段name,age的信息 SELECT `name`,age FROM stu -- 查询学生表中某个字段name的信息 SELECT `name ` FROM stu -- 查询学生表中某个字段name,address的信息

mysql基本查询_gsx_mi的博客-爱代码爱编程

目录 一.Create(增) 1. 单行数据 + 全列插入 2.多行数据 + 指定列插入 3.如果插入不成功则更新  4.  替换 二.Retrieve(查)   1.select列 2.where 3.结果排序 4.筛选分页结果    三.Update(改) 1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分 2.将曹孟德同学的数学成绩

mysql的基础查询_一条要上岸的鱼的博客-爱代码爱编程

一、基础查询 语法: select   列名  ,  列名 ...  from  表名 select id,name,age,address from t_student 可以使用 *  代表通配符 但是开发的时候 不使用* 因为会导致 索引失效 性能较低 扣钱等问题  select * from t_student

mysql 基础查询_李信本的博客-爱代码爱编程

MySQL数据库 基础查询 一 :什么是数据库 1.1 数据库的概念 数据库:是用来组织、存储和管理数据的仓库。 1.2 数据库管理系统 数据库管理系统:(Database Management System):

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一.基本数据查询类型 DQL(Data Query Language)数据查询语言查询是使用频率最高的一个操作, 可以从一个表中查询数据,也可以从多个表中查询数据。 ● 基础查询 ● 语法: select 查询列表 from 表名; ● 特点: 查询列表可以是:表中的字段、常量、表达式、函数 查询的结果是一个虚拟的表格 -- 查询数据 SE

mysql查询-爱代码爱编程

一、查询所有 查询所有字段 MySQL: select * from 表名 二、查询字段 查询指定字段 MySQL命令: select stuid from students; 单字段查询: select userId from 表名 多字段查询: select userId,userName from 表名 字段别名: select