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简介

本次我们使用sentinel-1数据集对4个不同时间段的影像进行数据筛选,也就是确定指定范围内的数据集影像数量。这里我们用map函数来实现循环遍历指定数据数量统计分析。

数据集

Sentinel-1是欧洲空间局(ESA)的一颗雷达卫星,用于进行地表观测。它的主要任务是提供高性能的雷达成像数据,用于监测地球表面的变化情况,例如土地使用变化、冰川变化、森林变化等。

Sentinel-1卫星于2014年4月发射并投入运营,主要提供C波段雷达数据,可以在任何天气条件下观测地表。它具有全天候、全季候和全球覆盖的能力,可以提供定期的、一致的数据集。

Sentinel-1数据集的特点包括以下几个方面:
1. 高分辨率:Sentinel-1的影像分辨率可达到5-20米,可以提供细致的地表信息。
2. 多模式观测:Sentinel-1可以以多种模式观测地表,包括成像模式和散射模式,可以适应不同的应用需求。
3. 多角度观测:Sentinel-1可以以多个观测角度观测地表,可以提供多角度的数据,用于研究地物特性。
4. 高重访频率:Sentinel-1可以以较高的重访频率观测地表,可以提供连续的时间序列数据,用于监测地表的变化情况。
5. 开放数据政策:Sentinel-1数据是免费开放的,任何人都可以免费获取和使用这些数据。

Sentinel-1数据集的应用非常广泛,包括但不限于以下领域:地表变化监测、农业监测、森林监测、海洋监测、灾害监测等。

总之,Sentinel-1数据集是一种高性能的雷达成像数据,可以提供全天候、全季候和全球覆盖的地表观测数据,广泛应用于地球科学研究和应用领域。

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