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Python实现最低成本字符串转换算法

最低成本字符串转换算法（Minimum Cost String Conversion）是一种基于动态规划的字符串匹配算法。它可以在每次操作中，将一个字符替换成另一个字符，并且每个字符的替换代价不同。这个算法的主要应用场景是在字符串相似度匹配和编辑距离计算上。

在Python中，我们可以使用动态规划的思想来实现最低成本字符串转换算法。下面是完整的源代码：

def minimum_cost_string_conversion(s1, s2, cost_map):
    # 创建一个二维数组来保存结果
    dp = [[0] * (len(s2) + 1) for _ in range(len(s1) + 1)]

    # 初始化第一行和第一列
    for i in range(len(s1) + 1):
        dp[i][0] = i * cost_map['delete']

    for j in range(len(s2) + 1):
        dp[0][j] = j * cost_map['insert']

    # 计算转换代价
    for i in range(1, len(s1) + 1):
        for j in range(1, len(s2) + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            else:
                dp[i][j] = min(
                    dp[i - 1][j - 1] + cost_map['replace'],
                    dp[i - 1][j] + cost_map['delete&