代码编织梦想


总结资料攒人品…

往年题

待完善补充…

2023年考试回忆版(待完善)

1、卷积神经网络(图片原大小:B=8375*75,有卷积层,池化层,全连接层,激活函数,BN层等)
(1)计算感受野。
(2)计算参数量。
(3)哪些地方增加了网络的非线性。
(4)用该卷积神经网络实现一个啥啥分类任务,请设计误差函数?

2、MLP,激活函数:Sigmoid
(1)算某个神经元的梯度
(2)在训练时,开始的几个echo几乎不下降,可能是哪些原因?(至少3条)
(3)泛化性差,有哪些优化方法?(至少3条)
(4)

3、
(1)介绍LSTM、GRU中的各门及功能。
(2)介绍比较各网络的偏置归纳**(20分)**。
(3)

4、强化学习(房间内场景根据文字导航,给真实轨迹)
(1)根据应用介绍强化学习中的奖励、状态等概念。
(2)介绍一个实现该应用的强化学习算法。

5、小组作业相关题
(1)介绍小组作业的题目、主要创新点。
(2)你认为你们的工作还有哪些改进的地方。
(3)该方向的研究…

2022年考试

2019年考试

复习指南

待完善补充…

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