【国科大学习】国科大 深度学习 王亮等 2022-2023学期 期末考试回忆版-爱代码爱编程
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总结资料攒人品…
往年题
待完善补充…
2023年考试回忆版(待完善)
1、卷积神经网络(图片原大小:B=8375*75,有卷积层,池化层,全连接层,激活函数,BN层等)
(1)计算感受野。
(2)计算参数量。
(3)哪些地方增加了网络的非线性。
(4)用该卷积神经网络实现一个啥啥分类任务,请设计误差函数?
2、MLP,激活函数:Sigmoid
(1)算某个神经元的梯度
(2)在训练时,开始的几个echo几乎不下降,可能是哪些原因?(至少3条)
(3)泛化性差,有哪些优化方法?(至少3条)
(4)
3、
(1)介绍LSTM、GRU中的各门及功能。
(2)介绍比较各网络的偏置归纳**(20分)**。
(3)
4、强化学习(房间内场景根据文字导航,给真实轨迹)
(1)根据应用介绍强化学习中的奖励、状态等概念。
(2)介绍一个实现该应用的强化学习算法。
5、小组作业相关题
(1)介绍小组作业的题目、主要创新点。
(2)你认为你们的工作还有哪些改进的地方。
(3)该方向的研究…
2022年考试
2019年考试
复习指南
待完善补充…