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合并两个有序链表

难度:简单

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

解法一、递归

思路:

我们可以如下递归地定义两个链表里的 merge 操作(忽略边界情况,比如空链表等):

{ l i s t 1 [ 0 ] + m e r g e ( l i s t 1 [ 1 : ] , l i s t 2 ) l i s t 1 [ 0 ] < l i s t 2 [ 0 ] l i s t 2 [ 0 ] + m e r g e ( l i s t 1 , l i s t 2 [ 1 : ] ) o t h e r w i s e \left\{ \begin{array}{ll} list1[0] + merge(list1[1:], list2) & list1[0] < list2[0] \\ list2[0] + merge(list1, list2[1:]) & otherwise \end{array} \right. {list1[0]+merge(list1[1:],list2)list2[0]+merge(list1,list2[1:])list1[0]<list2[0]otherwise

也就是说,两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge 操作结果合并。

我们直接将以上递归过程建模,同时需要考虑边界情况。

如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表 ,那么没有任何操作需要合并,所以我们只需要返回非空链表。否则,我们要判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。如果两个链表有一个为空,递归结束。

时间复杂度: O ( n + m ) O(n + m) O(n+m),其中 n n n m m m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l 1 l1 l1 或者 l 2 l2 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 m e r g e T w o L i s t mergeTwoList mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O ( n + m ) O(n+m) O(n+m)
空间复杂度: O ( n + m ) O(n+m) O(n+m),其中 n n n m m m 分别为两个链表的长度。递归调用 m e r g e T w o L i s t s mergeTwoLists mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 m e r g e T w o L i s t s mergeTwoLists mergeTwoLists 函数最多调用 n + m n+m n+m 次,因此空间复杂度为 O ( n + m ) O(n+m) O(n+m)

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        if list1 is None:
            return list2
        if list2 is None:
            return list1
        if list1.val < list2.val:
            list1.next = self.mergeTwoLists(list1.next, list2)
            return list1
        list2.next = self.mergeTwoLists(list1, list2.next)
        return list2

解法二、迭代

思路:

我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当 l 1 l1 l1 l 2 l2 l2 都不是空链表时,判断 l 1 l1 l1 l 2 l2 l2 哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加到结果里,当一个节点被添加到结果里之后,将对应链表中的节点向后移一位。

首先,我们设定一个哨兵节点 r e s res res,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个 n o d e node node 指针,我们需要做的是调整它的 n e x t next next 指针。然后,我们重复以下过程,直到 l 1 l1 l1 或者 l 2 l2 l2 指向了 n u l l null null:如果 l 1 l1 l1 当前节点的值小于等于 l 2 l2 l2 ,我们就把 l 1 l1 l1 当前的节点接在 n o d e node node 节点的后面同时将 l 1 l1 l1 指针往后移一位。否则,我们对 l 2 l2 l2 做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面,我们都需要把 n o d e node node 向后移一位。

在循环终止的时候, l 1 l1 l1 l 2 l2 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的,所以不管哪个链表是非空的,它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。这意味着我们只需要简单地将非空链表接在合并链表的后面,并返回合并链表即可。

时间复杂度: O ( n + m ) O(n+m) O(n+m),其中 n n n m m m 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中, l 1 l1 l1 l 2 l2 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, 因此 w h i l e while while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的,因此总的时间复杂度为 O ( n + m ) O(n+m) O(n+m)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        res = ListNode()
        node = res
        while list1 and list2:
            if list1.val < list2.val:
                node.next = list1
                list1 = list1.next
            else:
                node.next = list2
                list2 = list2.next
            node = node.next
        if list1:
            node.next = list1
        if list2:
            node.next = list2
        return res.next

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists

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