nginx部署vue项目添加访问后缀-爱代码爱编程
有时候会根据需要，区分不同的vue项目，这样要加一个后缀，不加后缀，访问是http://localhost/，加一个后缀，app，访问路径就是http://localhost/app 一、vue工程配置: 1.vue.config.js publicPath 配置为 /app/ 2.route配置base为 /app,model为history 将打包
基于微信小程序的民宿预订管理系统-爱代码爱编程
作者：计算机学姐 开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。 专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项
transformer的编码机制-爱代码爱编程
假设我们正在读一本书，并且这本书里的每个词都需要被理解和记住。接下来，我们将通过一个具体的例子和代码片段来说明Transformer编码器的工作流程。 场景： 想象你正在阅读一本关于动物行为学的书，其中有一句话：“猫追了狗。”。我们要用Transformer编码器来理解这句话，并把它转换成机器可以处理的形式。 编码器工作流程 1. 把单词变成数
学习笔记082——如何 windows 的 cmd 实现远程 ssh ？-爱代码爱编程
文章目录 1、win + r，输入cmd 回车2、检查ssh版本3、如何远程ssh服务器？4、如何端口本地转发？5、如何端口远程转发？ 本人系统的 Win10 系统。 1、win + r，输入cmd
tpami 2024 | 多场景下通用行人重识别框架-爱代码爱编程
论文信息 题目：A Versatile Framework for Multi-scene Person Re-identification 多场景下通用行人重识别框架 作者：Wei-Shi Zheng, Junkai
flink在流处理中，为什么还会有窗口的概念呢-爱代码爱编程
窗口操作在流处理中看似有些反直觉，因为流处理通常处理的是无限数据流，数据不断流入而没有明确的结束点。然而，窗口操作却是流处理的一个核心概念，特别是在需要对流数据进行 聚合、统计、处理 等操作时，窗口的概念就显得非常重要。让我们详细探讨一下为什么在流处理中需要窗口的概念： 1. 流数据的无限性和无界性 流数据本身是 无限的，也就是说，数据源在时间上是不断
flink的流处理和批处理-爱代码爱编程
1. 流处理（Stream Processing） 流处理是 Flink 的核心功能之一，主要用于处理 无限流 数据，也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流，并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界，它的特征是持续到达，因此，流处理必须实时处理每个事件，而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。 核心特点： 实时性：流处理的最大优势是实
c语言：分页机制如何实现-爱代码爱编程
现代操作系统都使用分页机制来管理内存，这使得每个程序都拥有自己的地址空间。每当程序使用虚拟地址进行读写时，都必须转换为实际的物理地址，才能真正在内存条上定位数据。如下图所示： 内存地址的转换是通过一种叫做页表（Page Table）的机制来完成的，这是本节要讲解的重点，即： 页表是什么？为什么要采用页表机制，而不采用其他机制？ 虚拟地址如何
flink 的核心特点和概念-爱代码爱编程
Flink 是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于 Flink 的核心特点和概念： 1. 流处理和批处理 流处理（Stream Processing）: Flink 的核心就是流处理，它能够
“物联网+高职”：vr虚拟仿真实训室的发展前景-爱代码爱编程
随着信息技术的飞速发展，物联网（IoT）和虚拟现实（VR）技术正逐渐融入高等职业教育（高职）领域，其中VR虚拟仿真实训室作为这两大技术融合的典型应用，正展现出其巨大的潜力和广阔的发展前景。 一、物联网技术赋能VR实训室 物联网技术通过连接物理世界与数字世界，为VR虚拟仿真实训室提供了更加丰富和精准的数据支持。传感器、智能设备等物联网组件能够实时
三格电子 can转光纤（点对点），型号：ms-爱代码爱编程
一、概述 MS-F155-C是将CAN总线转为光纤的模块，可以延长 CAN bus 通信距离，最远 可以达到20公里到40公里。采用光信号传输，模块有很好的抗电磁干扰能力 。专用的光纤通信芯片设计电路，使数据通信稳定可靠，可用于比较恶劣 的工矿环境。CAN 信号的传输速率最高为 500Kbps，设计了防雷、防静电电路， 提供了优良的EM
ansible自动化运维实战-爱代码爱编程
文章目录 一、准备5台虚拟机二、ansible服务端安装2.1、epel-release安装与配置2.2、查询ansible源信息2.3、安装ansible2.4、检查ansible安装状态和命令 三、
多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片，可以让其读入的形式是：ndarray（a,b,c）分别的含义：a为多少张图片，b*c为图片大小-爱代码爱编程
不显示通道数： 要将多张图片读取为一个 NumPy 数组（ndarray），其中 a 表示图片数量，b 和 c 分别表示每张图片的高度和宽度（不显示通道数），你可以使用 Python 中的 PIL（Pillow）库和 NumPy 库。下面是一个示例代码，展示了如何实现这一点： 代码示例 import numpy as np from PIL i
k8s namespace绑定节点-爱代码爱编程
k8s namespace绑定节点 1. apiserver 启用准入控制 PodNodeSelector2. namespace 添加注解 scheduler.alpha.kubernetes.io/node
kafka面试题-爱代码爱编程
Pull 模式为主 消费者主动拉取：Kafka 中的消费者是基于 Pull 模式来获取消息的。消费者通过向 Kafka 集群发送拉取请求，主动地从 Broker 中获取消息。这种方式使得消费者可以根据自身的消费能力和处理速
wireshark ts | 虚假的 tcp spurious retransmission-爱代码爱编程
前言 在写《TCP Analysis Flags 系列》文章时梳理出不少有趣的案例，当然过程当中也有很多的疑问，嗯，自得其乐。考虑到不同的系列偏重不太一样，因此在 TroubleShooting 系列中我再把有些案例单独展
tidb 对 hadoop 的影响：大数据时代的新选择-爱代码爱编程
TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择 随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop 和 TiDB 都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB 作为一个分布式数据库，它对传统的 Hadoop 生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。 Hadoo
tidb出现后，大数据技术的未来方向-爱代码爱编程
TiDB出现后，大数据技术的未来方向 TiDB作为一款新型的分布式数据库，它的出现不仅改变了传统数据库的使用模式，也对大数据技术的发展带来了新的思路。尤其是在分布式系统、实时数据处理以及大数据存储与计算的整合方面，TiDB展现了其独特的优势。那么，随着TiDB的出现，大数据技术的未来将朝哪些方向发展呢？ 1. 分布式数据库架构的进一步发展 分布
mysql学习笔记-爱代码爱编程
1.索引失效的几种情况 1.1 全值匹配我最爱 1.2 最佳左前缀法则 1.3 主键插入顺序,主键不是递增，可能造成页分裂、性能损耗 1.4 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效 1.5 类型转换导致索引失效 1
介绍用于机器学习的 fashion-爱代码爱编程
介绍用于机器学习的 Fashion-MNIST 数据集 为什么要研究数据集？ 让我们首先思考一下为什么要花时间研究数据集的问题。数据是深度学习的主要成分，虽然作为神经网络程序员的任务是让我们的神经网络从我们的数据中学习，