python编程-爱代码爱编程
OpenCV中边缘检测四种常用算子： （1）Sobel算子 Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算法。它通过对图像进行卷积操作来计算图像的梯度，并将梯度的大小作为边缘的强度。它使用两个3x3的卷积核，分别用于计算水平方向（Gx）和垂直方向（Gy）的梯度，通过对两个方向的梯度进行合并来得到最终的边缘图像。 impor
【王树森搜索引擎技术】相关性02：评价指标（auc、正逆序比、dcg）-爱代码爱编程
相关性的评价指标 Pointwise评价指标：Area Under the Curve（AUC）Pairwise评价指标：正逆序比（Positive to Negative Ratio, PNR）Listwise评价指标：
【aigc半月报】aigc大模型启元：2025.01（下）-爱代码爱编程
【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2025.01（下） （1）MiniCPM-o 2.6（面壁智能音视听大模型） （1）MiniCPM-o 2.6（面壁智能音视听大模型） 2025.01.
c# opencvsharp 部署3d人脸重建3ddfa-爱代码爱编程
目录 说明 效果 模型信息 landmark.onnx net_recon.onnx net_recon_mbnet.onnx retinaface_resnet50.onnx 项目 代码 下载 参考 C# OpenCvSharp 部署3D人脸重建3DDFA-V3 说明 地址：https://github.com/wan
【深度学习】傅里叶变换-爱代码爱编程
@[toc]深度学习中的傅里叶变换 傅里叶变换 傅里叶变换在深度学习中有着广泛的应用，尤其是在信号处理、图像处理和自然语言处理等领域。 1. 傅里叶变换基础 傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。对于连续
基于python对抖音热门视频的数据分析与实现-爱代码爱编程
1.1 研究背景 随着互联网技术的飞速发展，短视频平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。抖音作为其中的佼佼者，凭借其简洁的操作界面、丰富的视频内容和高效的推荐算法，吸引了大量用户。截至2022年底，抖音日活跃用户数已超过6亿，成为全球最大的短视频平台之一。用户在抖音上分享生活点滴、展示才艺、传播知识，形成了一个丰富多彩的社区生态。这一现象
人脸识别【python-爱代码爱编程
1. 导入并显示图片 #导入模块 import cv2 as cv #读取图片 img=cv.imread('img/wx(1).jpg') #路径名为全英文，出现中文 图片加载失败,"D:\picture\wx.jpg" #显示图片 （显示标题，显示图片对象） cv.imshow('read_picture',img) #等待键盘输入（毫秒
2.4 如何学习表示学习（representation learning）-爱代码爱编程
如何学习表示学习（Representation Learning） 学习表示学习（Representation Learning）是理解和掌握机器学习、深度学习以及人工智能的关键一步。表示学习主要关注从原始数据中提取有效的
aws物联网连接的数据记录器在冰川环境中的性能比较：campbell cr1000x与esp32开源-爱代码爱编程
论文标题 中文：AWS物联网连接的数据记录器在冰川环境中的性能比较：Campbell CR1000X与ESP32开源 英文：Performance comparison of AWS IoT connected dataloggers in glacier environments: Campbell CR1000X vs. ESP32 Open s
learning prompt-爱代码爱编程
说明：这是我的学习笔记，很多内容转自网络，请查阅文章末尾的参考资料。 目录 基本要求(C.R.E.A.T.E)总结文章(Summarise)改写文章(Rewrite)根据参考资料回答问题(Question &
详解深度学习中的dropout-爱代码爱编程
Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释： 一、基本思想 Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应
基于python的财务数据分析与可视化设计与实现-爱代码爱编程
一、企业概述与对标企业选择 （一）企业概述 我乐家居股份有限公司总部位于南京江宁经济开发区，占地面积9万平方米，是一个集“信息化、高速化、智能化、立体化”——五化一体的生产基地,现已投产的溧水生产基地1号厂房占地11万平方米，引进多套全自动化柔性生产线，旨在促成我乐溧水生产基地各个板块工厂高效智能的生产需求，为我乐建造“智能工厂”，实现家居工业4.0革
【论文阅读】vcd-爱代码爱编程
VCD-FL: Verifiable, collusion-resistant, and dynamic federated learning -- VCD-FL:可验证可抵抗共谋攻击的动态联邦学习 来源背景介
“深入浅出”系列合集-爱代码爱编程
FFmpeg篇: “深入浅出”系列之FFmpeg：（1）音视频开发基础 “深入浅出”系列之FFmpeg：（2）码率、帧率、分辨率和清晰度 深入浅出”系列之音视频开发：（3）岗位要求 C++篇： “深入浅出”系列之C++：（0）基础入门 “深入浅出”系列之C++：（1）进程通信 “深入浅出”系列之C++：（2）多线程 “深入浅出”系列之C++
“深入浅出”系列之音视频开发：（3）岗位要求-爱代码爱编程
算法工程师-视频编解码 职位描述 在这里，你将参与JVET / VVC的下一代视频编码标准设计和算法研究； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于VVC/AV1/AVS3）优化：通过信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容自适应编码优化； 在这里，你将参与超低带
python 包与模块：深入理解与实践-爱代码爱编程
一、引言 在 Python 编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。想象一下，当我们编写一个复杂的应用程序时，如果所有的代码都堆积在一个文件中，那将是多么混乱和难以管理。而包和模块的出现，就如同为我们的代码提供了一个个有序的 “文件夹
mkv转码mp4（ffmpeg工具）-爱代码爱编程
基于windows，Linux也可以用，都是命令行 下载路径（https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases） 下载安装包：ffmpeg-n6.1-latest-wi
计算机视觉语义分割——u-爱代码爱编程
计算机视觉语义分割——U-Net(Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) 文章目录 计算机视觉语义分割——U-Net(Convolu
【机器学习实战中阶】音乐流派分类-爱代码爱编程
音乐流派分类 – 自动化分类不同音乐风格 在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。 对于这个项目，我们需要一个具
2.5g poe交换机 tl-爱代码爱编程
TPLINK（普联）的万兆上联的2.5G网管交换机TL-SE2109P简单开箱测评。8个PoE 2.5G电口，1个万兆SFP+上联口。 2.5G交换机 TL-SE2420 简单开箱评测，16个2.5G电口+4个10G光口(