多模态深度学习：用深度学习的方式融合各种信息-爱代码爱编程
作者：Purvanshi Mehta 编译：ronghuaiyang 导读 使用深度学习融合各种来源的信息。 多模态数据 我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取
诸神混战的仓储自动化，你准备好了吗-爱代码爱编程
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。今天给大家带来一篇由甲子光年出品的仓储物流自动化的行业分析，相信你会有收获。脉络如下： 01概述 02市场格局 03趋势 04各类产品 05服务 06行业应用案例 07未来 1. 仓储自动化概述 2. 市场格局更迭，诸神混战 3
IoT 设备高质量的实时音视频传输解决方案-爱代码爱编程
12月10日，实时互动云服务开创者及引领者声网Agora在北京举办了媒体沟通会，发布了首款定义轻互动直播场景的“极速直播”与可降低50%直播带宽成本的“低码高清”两大新产品，同时声网还对面向智能硬件、VR/AR等自编解场景的“实时码流加速产品-RTSA”进行全新升级。 RTSA：实现物联网智能硬件互联互通 根据Analytics数据显示，截至20
AAAI 2021 | 腾讯优图11篇论文入选，涵盖动作识别、人群密度估计、人脸安全等领域...-爱代码爱编程
本文转载自腾讯优图 近日，国际人工智能顶级会议AAAI 2021公布了论文录取结果。AAAI是人工智能领域最悠久、涵盖内容最为广泛的国际顶级学术会议之一。AAAI 2021一共收到9034篇论文提交，其中有效审稿的数量为7911篇，最终录取数量为1692篇，录取率为21.4%。 AAAI(Association for the Advance
AI 版 Nature Index 排名，两种结果折射中国 AI 实力软肋-爱代码爱编程
智源导读：12月10日，Nature Index 发布了其 AI 增刊（Nature Index AI supplement），该刊分别使用了Nature Index（自然指数）数据和规模更大的Dimensions数据库，对全球范围内的人工智能学术研究做了分析和排名。但根据两个数据库的排名，中国的名次变化有点大，前者在美、英、德之后，位居第四；
AWS 和 NVIDIA 实现 Mask R-CNN 和 T5-3B 最快训练时间 | AI 日报-爱代码爱编程
AWS 和 NVIDIA 实现 Mask R-CNN 和 T5-3B 最快训练时间 AWS 机器学习博客昨日更新博文发布了新的 SageMaker分布式培训库，该库提供了最简单最快的训练深度学习模型的方法。AWS 与 NVIDIA 合作显着改善了基础架构，网络，机器学习框架和模型代码，在 re：Invent 2019 上展示针对实例细分模型 M
产品经理，如何降噪学习？-爱代码爱编程
我对降噪的认识是在去年。 那时候即刻APP被封，我从15年至今的资讯通道就断了，无所适从。 一段时间后，我发现也就那么回事。我关注的「一觉醒来世界发生了什么」「谁谁微博饭否更新了啥」等提醒，不知道也就不知道了，世界没啥不同。 但我开始反思我获取信息的方式了。我为什么要被热闹的信息包围？我获取信息的目的是什么？现在的获取方式高效吗？ 诚然，
DNSPod十问灵雀云左玥：不惧巨头围剿，容器独角兽的突围之路-爱代码爱编程
问答时间：2020年12月10日 嘉宾简介： 左玥：灵雀云创始人兼CEO、腾讯云TVP。曾就职于微软Windows和Azure团队技术和管理岗位，拥有六项全球云计算专利，是业界容器、OS内核、虚拟化和网络领域的专家。2014年创办灵雀云之后，左玥带领团队将公司打造成为容器和企业级PaaS领域的知名品牌。 主持人简介： 吴洪声(人称:奶
手把手教你写B端产品PRD-爱代码爱编程
在说B端产品需求文档如何写之前，先说一下需求文档的展现形式，我以前分享WORD形式的PRD文档写法，很多人会说我分享的内容过时了，现在都是用AXURE来写文档，当我分享AXURE形式的PRD文档写法的时候，很多人又说，你这AXURE写的不专业。 其实表现形式啥的，真心不重要，重要的是要达到目的，PRD的目标是啥？目标就是让团队知道需求实现的具体
他山之石，可以攻玉：认知科学中的迭代模型，何以缓解语言迁移-爱代码爱编程
点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 人类有千万种不同的种族文化，但人类语言是如何进化出一些共通形式？“语言迭代模型”表示：语言本身是通过进化来适应个体之间知识传输的“学习瓶颈”（learning bottleneck），而这些“学习瓶颈”的共通性，造成了人类语言的结构共通性。虽然迭代模型是一个认知科学理论，但是在
数据分析36计(15)：这个序贯检验方法让 A/B 实验节约一半样本量-爱代码爱编程
往期系列原创文章集锦： 数据分析36计(14)：A/B测试中的10个陷阱，一不注意就白做 数据分析36计(13)：中介模型利用问卷数据探究用户心理过程，产品优化思路来源 数据分析36计(12)：做不了AB测试，如何量化评估营销、产品改版等对业务的效果 数据分析36计(11)：如何用贝叶斯概率准确提供业务方营销转化率 数据分析36计(十)：F
Transformer为啥在NER上表现不好-爱代码爱编程
来自：NLP从入门到放弃 今天介绍复旦的一个论文TENER[1] ；普通的TRM在其他NLP任务中效果很不错，但是在NER中表现不佳。为了解决性能不佳，论文做了几点改进。 主要掌握以下三点改进： 方向距离无缩放的注意力1. 架构图 先看TENER架构图： TENER架构图 2. 距离和方向信息 对于NER任务来说，距离和方向都很重
如此轻松就能搭建聊天机器人，我也要弄一个~-爱代码爱编程
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要4分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 不知道穿梭在各个空间的你是否注意，日常生活中的我们已经逐渐成为很多机器人服务的对象。随着人工智能与各行业的融合，AI技术在更多应用场景成功落地，越来越多搭载着智能对话能力的产品在帮助我们实现更高效的生活和工作需求。而在不断进步的智能对话领域，
任务方案思考：文本分类篇-爱代码爱编程
来自：CS的陋室 0 小系列初衷 自己接触的项目大都是初创，没开始多久的项目，从0到1的不少，2020年快结束，感觉这个具有一定个人特色的技术经验可以在和大家分享一下。 预计会有下面篇章： 文本分类篇。针对NLP文本分类任务。序列标注（NER）篇。针对命名实体识别、序列标注任务。文本匹配篇。针对语义相似度计算、向量匹配等问题。人工特征学习篇。
今年炸不炸？多所大学公布计算机考研人数！-爱代码爱编程
考研报名结束之后，我一直在搜集各个大学公布的考研报名人数，看看这些学校的计算机考研情况如何。 但是大部分学校只公布了考研报名总人数，没有公布了计算机相关专业的考研报名人数，只有极少数的学校有公布专业或者学院的报名人数。 我们来看看这些学校，到底有没有爆炸? 北京航空航天大学 计算机学院 计算机学硕 推免 43人 剩余 44人 报考人数
人像抠图已经满足不了研究者了，这个研究专门给动物抠图，毛发根根分明-爱代码爱编程
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 来源丨机器之心 相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人开发了一个专门处理动物抠图的端到端抠图技术 GFM。 在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常，说不定还看过几
请查收，您有一封来自科学家的offer-爱代码爱编程
正式邀请你加入之前，我有话要说： 京东，不止是一家零售电商企业，是“以供应链为基础的技术与服务企业”。未来十年，京东将用数智化技术连接和优化社会生产、流通、服务的各个环节，降低社会成本、提高社会效率。 京东智联云，是京东集团专注技术与服务的业务版块，集合人工智能、云计算、物联网、大数据等核心技术能力，深耕零售、金融、物流、教育、政务、能
“35位35岁以下科技创新青年”名单出炉！AI领域有5人入选-爱代码爱编程
点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！ 阅读大概需要15分钟 Follow小博主，每天更新前沿干货 作者 : 陈彩娴 编辑 ：青暮 转载自 ：AI科技评论 近日，《麻省理工科技评论》2020年中国区“35 岁以下科技创新 35 人”榜单出炉。其中，AI领域相关人物共有5人入选，分别是： 清华大学眭亚楠（33岁）
做科研不得不学习的知识和技术的摇篮-爱代码爱编程
微生物组领域快速发展，同时也涌现出一批高质量的原创分享者，无私地分享宝贵的经验，为同行提供中文学习资源！ 通过我近三年来的观察及统计，发现有这些长期保持更新的高质量公众号，在我的朋友圈出镜率最高！他们有着高质量的原创文章，号主也都是经常发表高水平文章的同行佼佼者。今整理出来分享给大家，定能助力您快速增长科研技能，多发表Top Papers！
ISME：长期进化实验揭示脱硫弧菌的硝酸盐耐受机制-爱代码爱编程
关注我们 一起探索微生物领域的奥妙 摘要 环境中硝酸盐的升高抑制了硫酸盐还原菌（SRB）中重要微生物的硫酸盐还原作用，在硝酸盐含量不断升高的环境中，一些SRB也许会通过硝酸盐呼吸在高氮环境下生存，但是缺少硝酸盐还原酶的SRB如何生存是未知的。为了研究硝酸适应的机制，作者在升高的硝酸钠条件下将12个SRB模式菌株(即Desulfovibrio