Worldometer网站实时统计新冠数据-爱代码爱编程
Worldometer网站实时统计数据显示,截至北京时间12月13日6时30分左右,全球累计确诊新冠肺炎病例72032650例,累计死亡病例1610312例,全球单日新增确诊病例700141例,新增死亡病例11024例。中国以外新增确诊病例逾70万例,累计确诊病例逾7194万例,累计死亡病例逾160.5万例。 美国单日新增确诊病例超28万例 累计确诊
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实现python爬取房天下网站所有城市的二手房信息 文章目录 一、相关知识二、目标三、实现思路1.准备工作2.获取所有城市及对应网址3.遍历城市,获取所需信息4.将分解的信息存到csv中四、完整代码五、实现结果 一、相关知识 BeautifulSoup4使用python将信息写入csvimport csv with open("11.csv
Data envelopment analysis-Hybrid model 今天上传一本DEA入门级别的英文教材,欢迎大家一起学习! 混合模型 Data envelopment analysis-Hybrid modelHybrid model模型 Hybrid model 今天要介绍的是混合模型。对于之前学过的CCR与BCC模型,我们知道
利用Python进行数据分析时常用的函数集锦 本文用于收集利用Python进行数据分析时常用的函数,以供日后参考。尽量保持更新。注:有小伙伴在利用Python进行数据分析的过程中遇到不理解的函数也可以评论,我看到后第一时间学习一下,欢迎交流。 文章目录 利用Python进行数据分析时常用的函数集锦1. where函数2. 待添加。。。 1.
python解决DEA模型–CCR 本人所用软件为gurobi,在python中运算。 gurobi的下载请自行前往官网:https://www.gurobi.com/。 本篇文章针对基础CCR模型,给出代码。 本篇例子的运行数据贴在下图,数据量很小,大家可自行敲在excel中运行。最后一列投入导向型CCR的效率结果。只需要把DMUs、x1、x2、
大家在学习python的过程中,都会了解到python的一个强大的功能在于各种强大的第三方库函数,大家只需要通过pip install 即可安装我们需要的库函数。 大家往往只是关注自己安装的python库,却忽略了python自带的库函数,或者是python自带的库,今天小编就为大家介绍一下,十大被低估的python自带库或者是python自带的函
ndarray数组创建方法 1、根据python中列表、元组中创建2、使用NumPy中函数创建ndarray数组3、使用NumPy中其他函数创建ndarray数组4、ndarray数组变换 1、根据python中列表、元组中创建 x = np.array(list\tuple) 例如:x = np.array([1,2,4,6])
数据分析学习线路图 1、什么是numpy? 一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分PYTHON科学计算库的基础库,多用于在大型、多维数组上执行数值运算 。 1.1 numpy常用的数据类型 数据类型的操作 1.2 使用numpy创建数组 import numpy as np import random #
一、背景1、目的: 爬取【某车之家】全部车型数据,用于车贷业务系统的车型选项。2、结果: (1)数据内容:共43401条数据,包括【某车之家】全部在售(即将销售)及停售车型;(2)数据结构 二、说明1、通过requests&BeautifulSoup爬取成功,但耗时较长(约3.5小时),且中途有断掉2、Scrapy框架爬取不成功,待解决;【请大神
正文开始 分享嘉宾:杨军 蚂蚁金服 高级技术专家 编辑整理:兴金朝 内容来源:DataFun Talk《数据分析平台:平台演进及数据分析方法应用》 出品社区:DataFun 大家好,今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。 具体分以下四部分: Part1:主要介绍下
关注并星标 每周阅读港科夜闻 建立新视野 开启新思维 /近日要闻一览/ ▼ 1、香港科大创校校长吴家玮的三项“首创”。香港科大创校校长吴家玮教授的三项创举:一是首创「访问学者」学术名衔,从七八年至今使得数十万中青年学者走出国门进入世界名校进行学术深造;二是与一众志同道合之士,成功创办了香港科大,担任创校校长十三年之久,把香港
今日锦囊 特征锦囊:怎么用matplotlib画出漂亮的分析图表 ???? Index 数据集引入折线图饼图散点图面积图直方图条形图关于用matplotlib画图,先前的锦囊里有提及到,不过那些图都是比较简陋的(《特征锦囊:常用的统计图在Python里怎么画?》),难登大雅之堂,作为一名优秀的分析师,还是得学会一些让图表漂亮的技巧,这样子拿
欢迎关注 “小白玩转Python”,发现更多 “有趣” 引言 NumPy是Python使用最广泛的科学计算库。它是许多其他库(例如Pandas)的基础。NumPy使得操作大型数字数组变得非常简单和快速。因为我们可能拥有大量的数据,所以拥有像NumPy这样的超级高效的工具是非常重要的。 在本文中,我们将介绍在分析大型数组时必不可少的5个操作。
有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息,理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量?答案是有得,今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。 1.极差 极差就是对一组数据的最大值减去最小值。但是因为极差是采用两头的数据,没有考虑中间的数据,所以代表性差。 2.四分位差 即
关注、星标公众号,直达精彩内容ID:技术让梦想更伟大整理:李肖遥 单片机主要作用是控制外围的器件,并实现一定的通信和数据处理。 但在某些特定场合,不可避免地要用到数学运算,尽管单片机并不擅长实现算法和进行复杂的运算。 下面主要是介绍如何用单片机实现数字滤波。 在单片机进行数据采集时,会遇到数据的随机误差,随机误差是由随机干扰引起的,其特点是在
基于中台架构的新业务建设原则 数字化建设是一个长期持续的过程,在此过程中,中台能力不断沉淀、增强,产品功能越来越多,新的产品也会随着业务的不断发展逐渐增加。要让这些新的产品和功能在不断建设以满足业务发展要求的同时,还能完成中台架构持续沉淀数字资产的使命,给企业带来持续的高效业务支撑,就需要对这些新的产品建设提出一些假设原则和标准规范。 从组织人才
点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 导读 这篇文章一出来就得到了广泛的关注,思路很清楚,解决了2个问题,效果也很好,关键是无差别涨点,值的一看。 摘要:一阶段物体检测对于包围框的质量的表示往往是直接预测框的质量,然后再和类别置信度结合起来使用。这篇文章深入研究了物体检测3个最基础的要素:质量的预测,类别和定位。发现了
译者:山阴少年 原文链接:https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb 从剪贴板中创建DataFrame 假设你将一些数据储存在Excel或者Google Sheet中,
数据可视化的基础语法 可视化主要是以图像来展示数据间的关系, 常见的图形种类有 折线图,散点图,条形图,直方图,饼图。此外在接下来课程中还会用到箱线图,热力图,蜘蛛图,表示二元变量分布和成对关系的视图。<!--学好可视化,不仅要会画图,更要梳理数据见的关系,以合适的方式将数据通过图形表达出来。-->今天我们要来了解折线图,散点图
来源:HyperAI超神经 本文约2400字,建议阅读5分钟 2020 年已经逐渐接近尾声,kaggle 发布了其年度调查报告《机器学习与数据科学 2020》,向我们展示了当前数据科学家的群体画像。 标签:机器学习 数据科学 kaggle 调查 数据分析竞赛平台 kaggle,近期针对平台用户进行了一项调查,涉及从业者基本信息、薪资