Python统计某一只股票每天的开盘，收盘，最高，最低价格！-爱代码爱编程
模块：Numpy 码字不易，转载请注明出处！十分感谢！ 准备工作： 抓取某一只股票的信息，每30min为一组数据，可以参考上一篇： Note: 只为演示如何统计，更精准的可以抓取每5min为一组数据 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 如何获取股票原始数据
Python操作Excel学习笔记-爱代码爱编程
一、Pandas 数据结构 Python操作Excel会用到Pandas、NumPy、matplotlib 这几个模块，在使用它们之前需要先将其导入。 >>>import pandas as pd >>>import numpy as np >>>import matplotlib.pyplo
所有人都能学会的数据分析课-爱代码爱编程
第一章 数据分析师职业概览 1-1 数据分析师的职业概览免费试学 数据分析师的“钱”景如何 什么人适合学数据分析 数据分析师的临界知识 数据分析师的主要职责 第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论 2-1 基础概念免费试学 2-2 探索性数据分析 2-3 预测和分类 2-4 分群和降维 第三章 统计学基础和SPSS软件应用 3-1 描述性统计分析 3-2
算力智库荣获上海2020国际金融科技大会 “生态合作伙伴奖”-爱代码爱编程
2020年12月9日“2020国际金融科技大会”在上海盛大召开。活动由上海市黄浦区政府指导，上海现代服务业联合会与理财周刊主办。会上，2020金融科技荣誉大奖颁奖典礼拉开帷幕，算力智库与平安金服、合合信息、宽泛科技、湘财证券、旷视科技、华软、华瑞银行等企业一起获颁 “生态合作伙伴奖” ，进一步巩固其在智能数据领域的领军地位，专业度与影响力亦获业界认可。
从excel中读取数据，存储到对应文件，并进行可视化-爱代码爱编程
目录 1.首先需要调用NumPy和pandas2.读取表格并得到表格行列信息3.提取数据放入数组中3.将numpy数组写入Excel文件 1.首先需要调用NumPy和pandas NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学
《Leetcode of December》860.柠檬水找钱-爱代码爱编程
class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: if not bills: return True five,ten=0,0 #收5块加1 #收10块,5块减
Excel综合应用（1）： 批量打印格式化后的表格-爱代码爱编程
工作中，有如下格式的表格，需要打印出n个员工的。员工详细数据在另外一张工作表中，那么本案例将结合函数与VBA展示综合应用的优势。 表格样式： 员工详细数据： 解决思路： 第1步 在"表格样式"工作表中插入ActiveX控件：下拉列表框，数据源定位于"员工详细数据"工作表中的B列序列号，当人工选择下拉列表项时，选中的
【干货】pandas相关工具包-爱代码爱编程
1 Pandas 介绍 Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析
如何用Python读取Excel中的图片？然后写入图片？-爱代码爱编程
大家好，在使用Python进行办公自动化操作时，一定少不了与Excel表格的交互，我们通常是用pandas处理表格数据，但大多数情况下，都是读取表格中的数值进行分析。 那么你知道如何使用Python读取Excel中的图片？又如何使用Python直接往Excel中写入图片？甚至使用Python制作一个Excel可视化大屏？ 因为图片的存储格式与数字数据格
[论文阅读]Functional Dependencies for Graphs 阅读笔记-爱代码爱编程
目录 摘要 1、介绍 符号表示：Table1 为本文中常见的符号表示 2、关于GFDS的推理 GFDs的可满足性问题 GFDs的蕴含问题 3、GFDS的不一致检测 4、三个算法的介绍 4.1顺序算法 4.2并行算法的介绍 4.2.1复制图的并行算法 4.2.2碎片图的算法 摘要 本文提出一种图函数依赖，称之为GFDs。 GFD
显著性水平、置信区间、假设检验与方差分析知识点总结-爱代码爱编程
显著性水平、置信区间、假设检验与方差分析相关知识点总结 参数说明显著性水平显著性水平检验置信区间假设检验参数检验F检验t检验Z检验非参数检验卡方检验（✘2检验）秩和检验常用的假设检验种类及使用的检验方法方差分析原理和相关术语单因素方差分析双因素方差分析 参数说明 p-value：p值，即某件事情发生的概率α：显著性水平β：本文中一般指假设检验
头条用户人均985，月入过万？看完真实的数据可视化，我有了答案-爱代码爱编程
看见一个问题： 我刷知乎不多，但是也有这个感觉：211凑合，985一般，清北还行。常青藤，勉强入眼，年薪百万算个屁，月入千万有点低。 好吧，我不知道是谁飘了，我只知道随便敲敲键盘确实很简单。 其实也不单单是知乎，现在的很多平台如头条、抖音，都有一种夸大和焦虑的氛围，这让很多人就产生一种错觉：我是不是很失败？ 我通过python获取了一些数
tableau--RFM模型构建-爱代码爱编程
数据来源：自带超市订单 (Tableau示例数据) 三个指标对应实例的字段 STEP 1：计算出 R、F、M 三个指标 计算R (每个客户最近一次下单距离现在的天数) 根据订单日期找出每个客户最后一次下单时间 计算每个客户最近一次下单距离现在的天数 = 现在时间 - 客户最后一次下单时间 (备注: ‘现在’ 这个日期可以自己定，可以是当前时间
TableauDesktop的学习总览-爱代码爱编程
TableauDesktop的学习总览 Tableau Desktop是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序，可以分析实际存在的所有结构化数据 TableauDesktop的学习主要根据程序的菜单栏内容一次学习 从数据、工作表、仪表盘、故事、分析、服务器、分析、格式 进行学习 学习项目学习内容目的认识数据数据类型与数据运算了解数据，并进
Julia中的数据分析入门-爱代码爱编程
有关Julia中数据分析入门的分步介绍。 Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。 在本篇文章中，我们将使用约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心在其GitHub存储库中提供的Covid-19数据（https://github.com/CSSEGISandData/）。 入门 对于我们的数据分析，我们将会使用一些软件包来简化操作：CSV，
数据可视化实战案例分享-爱代码爱编程
作者：一时无两 （转载已取得作者授权） 年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案，最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路，本文分享一下想法和感悟。 重点概览： 了解数据可视化图表设计指南；具体设计思路；大屏优化设计总结一、了解数据可视化 可视化是为了帮助用户更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。
米熊科技：给烘培加点“云”的味道-爱代码爱编程
凌云时刻 · 故事 导读：米熊科技需要在本地存储超过 400TB 的视频课程和直播数据，因而需要具有敏捷性、高弹性的存储空间支撑后续的增量。 作者 | 阿里云存储 来源 | 凌云时刻（微信号：linuxpk） 前言 烘焙已经成为中国年轻消费者崇尚的潮流时尚和休闲减压的新选择，拥有巨大的市场发展空间。据 Euromoni
12道常见Python面试题，照抄就是了-爱代码爱编程
1 python有哪些特性？ python是一门解释性开发语言，主要特点有： 可解释具有动态特性面向对象简明简单开源具有强大的社区支持2 深拷贝和浅拷贝之间的区别是？ 深拷贝就是完全复制一个对象拷贝到另一个对象中，如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy。
“交通·未来”第16期：面向稀疏感知的城市时空数据挖掘-爱代码爱编程
前一阵公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~， 12月11日晚上19:00，我们将迎来活动的第16期。 1、讲座主题 面向稀疏感知的城市时空数据挖掘 2、内容简介 随着城市化发展与城市人口增长，人们的生产、出行不断影响着周围的社会自然环境，交通拥堵、房价暴涨、大气污染愈加困扰着人们的生活。物联网技术和人工智能的快速发展
【Python】好用推荐！Python常用的3个数据分析工具介绍与学习及安装教程-爱代码爱编程
好用推荐！Python常用的3个数据分析工具介绍与学习及安装教程 喜欢的话请给个关注或者点个赞再走吧，你们的支持是我创作的动力！ 前言 使用Python对数据进行分析、处理是一个比较频繁的业务需求。为此Python推出了许多对应的工具包供开发者进行使用。以下分别介绍一些比较好用的Python数据分析工具。 这里强调一点，数据分析处理的并不是数字，