代码编织梦想

炫酷!用Python制作漂亮的流动桑基图-爱代码爱编程

点击上方蓝色小字,关注“涛哥聊Python” 重磅干货,第一时间送达 来源:Python数据之道 作者:Peter 整理:Lemon 桑基图绘制实践 本文中介绍的是如何制作桑基图,使用的可视化库是强大的 Pyecharts (版本1.7.1,版本一致很重要)。文章将从如下几个方面进行介绍: 什么是桑基图官网的两个 demo桑基图绘制

如何降低微服务测试成本?我的经验之谈-爱代码爱编程

公众号后台回复「产品手册」,下载电子书 获取阿里云原生产品、实践与最新案例 本文是《微服务治理实践》系列篇的第五篇文章,为大家介绍微服务治理+测试:基于服务契约信息,降低云上微服务测试成本。如果您的团队具备较强的微服务治理+测试能力,那么希望我们在微服务治理+测试方面的实践和背后的思考,可以为您提供一些参考。 第一篇:《微服务治理解

数仓建模分层理论-爱代码爱编程

分层建设理论 简单点儿,直接ODS+DM就可以了,将所有数据同步过来,然后直接开发些应用层的报表,这是最简单的了;当DM层的内容多了以后,想要重用,就会再拆分一个公共层出来,变成3层架构,这个过程有点类似代码重构,就是在实践中不断的进行抽象、总结。 数仓的建模或者分层,其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话

49个Excel常用技巧-爱代码爱编程

路上的你|作者 知乎|来源 1 excel判断分数成绩是否及格,怎么做? 答:excel判断分数成绩是否及格可以用IF进行区间判断。 =IF(A1>60,"及格","不及格") 2 excel频率统计用什么函数? 答:FREQUENCY以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布,具体用法回复frequency或 频率查看示例。

美团|商家数据指标体系搭建实例 。-爱代码爱编程

鱼子酱 | 作者 人人都是产品经理 | 来源 人工智能和大数据分析 | 转自 麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素;人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 在美团商家版中,美团为商家搭建的数据指标体系,很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概

用Python分析北京市蛋壳公寓租房数据-爱代码爱编程

公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容  作者:J哥  来源:菜J学Python 前言 近期,蛋壳公寓“爆雷”事件持续发酵,期间因拖欠房东房租与租客退款,蛋壳公寓陷入讨债风波,全国多地蛋壳公寓办公区域出现大规模解约事件,而作为蛋壳公寓总部所在地北京,自然首当其冲。 为了应对大规模的解约,北京在全市已经设立了100多个蛋壳公寓矛盾纠

第一波开源年报开发者问卷中奖名单新鲜出炉!-爱代码爱编程

点击上方“开源社”关注我们 | 作者:夏小雅  | 编辑:李明康 | 设计:叶修缘丶 | 责编:袁睿斌 Link:你不该错过的2020中国开源年报,填开源开发者问卷,成为国内开源的见证者   中国开源年报由开源社发起。旨在从多种维度,多种方式,多种协作来呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程,结合数据分析手段和调查报告等多种形式,

Mysql 中 Case 的使用介绍-爱代码爱编程

工作中经常需要写各种 sql 来统计线上的各种业务数据,使用 CASE 能让你的统计事半功倍,如果能用好它,不仅SQL 能解决的问题更广泛,写法也会漂亮地多,接下来让我们看看 CASE 的各种妙用吧,在开始之前我们简单学习一下 CASE 表达式的写法 CASE 表达式的两种写法 CASE 表示式有简单表达式和搜索表达式两种,如下 -- 简单 C

AI与人:人工智能不断优化,而人类不断进化-爱代码爱编程

全文共1863字,预计学习时长5分钟 图源:unsplash   人工智能没有生命。人工智能无法进化,却可以迭代优化,但这不是进化。进化是在特定环境中的随机突变。相比之下,机器学习则针对特定的预编程目标。它可能运行复杂,但不同于进化、天气、海洋或大自然,它并不深奥难测。   结构复杂的系统(例如城市中许多交通信号灯)会自上而下引导人

数据分布和统计分析-爱代码爱编程

1、t检验 两个均值差异与否: 比较两样本连续的均值,以检验两均值的差异是否大于能被随机猜测所解释的差异 应用条件 观测值相互独立从正态分布的总体种抽样得到样本数据<30;如果>30,则使用正态曲线的z检验分类 单样本t检验:某样本变量均数与给定总体一直均数相比是否有差异(网传正常成年人步速5km/h,对某大学生取样比较)独立样本t检验

常用UCI数据集链接,mark-爱代码爱编程

1.Adult http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 2.CMC Contraceptive Method Choice Data Set 3.Auto MPG http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Auto+MPG 4.Iris http://arc

python数据分析的主成分分析-爱代码爱编程

python数据分析的主成分分析的简单讲解(手动加导入库实现) 文章目录 python数据分析的主成分分析的简单讲解(手动加导入库实现) 一、使用步骤 1.第一种手动实现2.第二种导入库实现总结 前言 主成分分析是数据分析中的一种分析方法,用于分析出影响最大的因子和一系列因子,帮助你做决策,以及设置权重 提示:以下是本篇文章正文内容

python数据分析的回归方程的简单讲解-爱代码爱编程

python数据分析的回归方程的简单讲解(第一种手动实现, 第二种导入库实现) 文章目录 python数据分析的回归方程的简单讲解(第一种手动实现, 第二种导入库实现)一、使用步骤 1.第一种手动实现2.第二种导入库实现总结 前言 回归方程在拟合数据和预测未来发展,等等领域都具有巨大的作用 提示:以下是本篇文章正文内容,

Win10利用Anaconda搭建Pandas+Numpy环境-爱代码爱编程

序 写在开头的开头,为什么要用Anaconda来搭建Pandas+Numpy环境呢?直接用命令行运行python它不香吗? 只用命令行当然可以跑Pandas+Numpy,但是会涉及到版本冲突问题,此话怎讲? 比如你开发两个项目A和B,项目A需要Python2,项目B需要Python3,你怎么处理这种情况,做完项目A然后再装一个Python3?或者简单点

python数据分析的协方差矩阵和相关矩阵的计算-爱代码爱编程

数据分析的协方差矩阵和相关矩阵的计算(第一种手动编程实现, 第二种导入库实现) 文章目录 前言一、数据分析的协方差矩阵和相关矩阵的计算(第一种手动编程, 第二种导入库实现)二、使用步骤 1.第一种手动编程实现2.第二种导入库实现总结 前言 数据分析的基础就是计算得出协方差矩阵和相关矩阵,然后进一步分析和计算 这次我举两个

pandas数据读取与清洗视频11-删除行列、更改列名、填充缺失值-爱代码爱编程

本系列课程适用人群: python零基础数据分析的朋友;在校学生;职场中经常要处理各种数据表格,或大量数据(十万级以上)的朋友;喜欢图表可视化的朋友;系列视频目前可在B站观看,会定期更新,欢迎大家吐槽! 本节要点:3个基本数据清洗操作 视频地址:python中删除行列、更改列名、填充缺失值 本节代码: import p

统计方法基础-爱代码爱编程

(1)数据的类型 按照测量尺度分类 名义变量(Normal Variable) 举例:性别,人种 无大小顺序等级之分 顺序变量(Oridinal) 举例:教育程度,喜好程度 有大小顺序之分,差距不一定相同 等距\区间变量(Interval Variable) 举例:摄氏温度 差距相同,任意零点,不能算倍数 等比\比例变量(Ratio Varia

第九届全国大学生GIS应用技能大赛下午(试题及参考答案含数据)-爱代码爱编程

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 第九届全国大学生GIS应用技能大赛下午(试题及参考答案(含数据)) 比赛试题一、案例背景二、数据说明(见“下午A”文件夹中的“数据”文件夹)三、分析要求(100 分)四、数据提交参考答案要求1:处理研究区数据创建县市级点数据创建县市级面数据要求2:创建道路网络添加字段新建网络数据集

【含源码】低成本转子动力学数据采集系统的设计-爱代码爱编程

本文为美国加州理工大学(作者:Gregory Samuel Pellegrino)的硕士论文,共141页。   设计了一种基于STM32单片机的数据采集系统。它的目的是提供一种透明和低成本的可替代商业数据采集系统,为教育工作者提供一种方法,让学生了解数据收集的过程以及所收集数据的使用。DAQ的设计目的是采集转速高达10000转/分的旋转机械数据,并

描述性统计分析知识点总结与R语言实现-爱代码爱编程

对于数据的基本特征,要分析数据的集中位置,分散程度,数据分布。 1. 位置的度量 位置的度量指的是用来描述定量资料的集中趋势的统计量,常用的有均值、众数,中位数,百分位数等。 (1)均值均值(mean)是数据的平均,其定义为 x