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基于Python实践工业大数据相关分析有什么用,能给出什么样的结论?-爱代码爱编程

0. 前言 最近,在做成品油油库大数据产品研发过程中,我使用Person相关算法做分析[1],例如对发油系统中各项数据做相关分析,给出了“皮尔逊相关热力图”。 设计讨论会上,领导说:相关分析有什么用?能给出什么样的结论?在相关分析中,两两数据项关系意义不大,能否看到整体相关关系? 近些年来,“大数据”这个词早已为大众所熟悉,“大数据”也一直是以高冷的

学习笔记 | 相关分析法:验证问题的切入点,迅速判断工作优先级-爱代码爱编程

相关分析法:验证问题的切入点,迅速判断工作优先级 01 什么是相关 相关就是指两个变量,当一个变量发生变化时,另一个变量也跟着变化的关系。02 什么是相关分析 相关分析,就是去找到两种变量中间,到底有什么相关关系。也就是说,A因素变了之后,B因素是怎么跟着变的。03 相关分析的3大应用场景 快速锁定大问题相关的一个个小因素用数据说服他人,终结撕逼帮

无车承运人平台线路定价问题-爱代码爱编程

原创声明:未经作者允许,不得转载 免费条件:粉丝数、获赞数、收藏数,三者其一超过500 获取完整代码,公众号后台回复:2020_MathorCup_A 个人公众号:数模派 题目来源:2020年_MathorCup_A题文末可以获得完整代码链接         A题是一个数据分析题。而它的每个问题正是数据分析中所关心的内容。问题1是特

数据分析系列 8/32 | Excel相关分析,查看业务发力点-爱代码爱编程

前面我们进行数据分析时,我们已经通过描述统计找到了数据的内在规律,但是在实际工作的时候,我们除了分析数据的规律外,最重要的是预测未来的数据。 我们为什么要数据分析,最终的目的都是为了预测,基于现有的历史数据,来预测未来的发展状况。但是预测不能只靠想,这时候我们就必须使用数据工具中的相关分析和回归分析。 PART01 相关分析 相关分析(correl

python数据分析-相关分析-爱代码爱编程

python数据分析-相关分析 概念 在现实中,事物与事物之间或多或少存在一定的关系,数据之间也不例外,数据与数据之间关系往往提醒安于互相依存的关系,而相关分析主要就是分析两个变量之间的相互影响程度,在数据分析中,相关分析就是度量的是两个连续型变量之间的相关型。常见的的度量指标如下: 皮尔森相关系数Pearson斯皮尔曼相关系数Spearman相关型

拓端tecdat|R语言相关分析和稳健线性回归分析-爱代码爱编程

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9484 原文出处:拓端数据部落公众号 目录 怎么做测试 功率分析 介绍 下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。 怎么做测试 相关和线性回归示例   Data = read.table(textConnection(Input),header=TRU

Python玩转数据分析——相关分析-爱代码爱编程

Pearson 相关检验 在参数统计中,常用的相关分析方法是 Pearson 相关系数,公式如下: r ( X

相关分析和回归分析-爱代码爱编程

1. 相关分析 相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。 2. 回归分析 相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。