代码编织梦想

数据包络分析--混合模型(Hybrid model)-爱代码爱编程

Data envelopment analysis-Hybrid model 今天上传一本DEA入门级别的英文教材,欢迎大家一起学习! 混合模型 Data envelopment analysis-Hybrid modelHybrid model模型 Hybrid model 今天要介绍的是混合模型。对于之前学过的CCR与BCC模型,我们知道

武汉理工大学-最优化理论与方法-复习指南-爱代码爱编程

武汉理工大学-最优化理论与方法-复习指南 制作:纪元 本提纲遵循CC-BY-NC-SA协议(署名-非商业性-相同方式共享) README 本提纲根据PPT9进行整理总结,主要收录了重要定义和算法(加粗部分) 考试内容请以卷面呈现效果为准 文章目录 ==README==最优化概述线性规划最优解线性空间和范

用python处理DEA模型--CCR-爱代码爱编程

python解决DEA模型–CCR 本人所用软件为gurobi,在python中运算。 gurobi的下载请自行前往官网:https://www.gurobi.com/。 本篇文章针对基础CCR模型,给出代码。 本篇例子的运行数据贴在下图,数据量很小,大家可自行敲在excel中运行。最后一列投入导向型CCR的效率结果。只需要把DMUs、x1、x2、

最优化——线性规划总结2(单纯形法问题总结,检验数为0和退化)-爱代码爱编程

求进基之后的基本可行解 在选择保留进基变量所在行的过程中不用考虑进基变量的系数不是正数的行假定已知基本可行解 X ^ \hat{X}

「管理数学基础」3.4 凸分析:最优性的充要条件、无约束极小化问题、一般非线性规划问题-爱代码爱编程

最优性的充要条件、无约束极小化问题、一般非线性规划问题 无约束极小化问题 定义:无约束极小化问题 分析: 上面规定了无约束极小化问题的一般形式注意,平稳点(一阶导为零)未必是局部极值点定理:二阶必要条件 分析: 如果是局部极小点,那么必有什么条件在上图证明中,应用了泰勒展开和平稳点性质

「管理数学基础」3.3 凸分析:凸函数的极值和凸规划-爱代码爱编程

凸函数的极值和凸规划 文章目录 凸函数的极值和凸规划凸函数的极值凸规划定理:由f、g、h凹凸性得是否为凸规划证明:凸规划的最优解集必是凸集线性规划的整体最小点与局部极小点凸规划局部极小点性质性质1:凸规划的任一局部极小点即为整体极小解性质2:当目标函数f是严格凸函数时,凸规划问题的最优解是唯一的 凸函数的极值 分析: 凸集的凸函数的极

目标规划之问题数学化(建模)-爱代码爱编程

目标规划不仅从字面上和线性规划看上去很像,其所解决的问题也很像,但是线性规划的约束条件都是绝对性的,要么大于等于、要么小于等于,要求是怎样就必须是怎样;但是目标规划的条件约束是很灵活的,如同名称一样,给出的约束仅仅代表了我的目标是这样的,能不能达到不一定(要有大局观)。为了既能实现这一点又能够将约束条件作为一个有效的求解等式,因此就要引入变量,但由于对结果

35岁,一个尴尬的年纪-爱代码爱编程

工作之余我喜欢找朋友聊聊人生、扯扯淡,尤其是在压力比较大的时候。 前几天实验室正在JD工作的师兄突然问我:阿广回忆一下,你们团队平均年龄有多少? 我这一下愣住了,我好像从来没有思考过这个问题,我仔细算了一下,好像团队平均年龄还不到30岁。。。那问题来了,超过35岁的去哪了,我那一晚上就在思考这个问题,一直想找一个合理的理由来说明35岁并不存在所谓

Gurobi如何调整模型优化方向(Min or Max)等参数-爱代码爱编程

今天我在写列生成代码时遇到一个问题,因为变量是按列生成的,所以目标函数其实是随着变量的增加变化的,这时候原本用来设置目标函数的语句:(MP是我gurobi模型的名称) MP.setObjective(obj, GRB.MAXIMIZE) 在这里就不适用了,所以怎样直接改变模型的优化方向呢。 我经过一番探索终于找到了这个属性ModelSense。通过

老子、王阳明、曾国藩教你怎样做人做事!-爱代码爱编程

老子:天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。 道德经·第六十三章 春秋时期 · 老子 为无为,事无事,味无味。大小多少,报怨以德。图难于其易,为大于其细。天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。是以圣人终不为大,故能成其大。夫轻诺必寡信,多易必多难。是以圣人犹难之,故终无难矣。 译文: 以无为的态度去有所作为,以不滋事的方法去处理事物

最优化——线性规划总结1(线性规划标准型,规范型,顶点)-爱代码爱编程

文章目录 线性规划的形式标准型规范型线性规划的求解思路前提条件主要思路怎么搞一些概念线性规划标准形式的基本定理 线性规划的形式 标准型 规范型 线性规划的求解思路 前提条件 线性规划:凸优化(凸集上的凸函数的优化) 线性规划的可行集是凸集,优化函数是凸函数(仿射函数嘛) 总有顶点是最优解,所有顶点组成的集合总是有限集,所以

最优化——对偶问题的性质(弱对偶性,强对偶性),对偶问题形式的书写(对偶规则)-爱代码爱编程

文章目录 对偶性质弱对偶性强对偶性对偶问题解之间的关系线性规划与其对偶规则的关系互补松弛定理 对偶性质 弱对偶性 原对偶问题任何可行解的目标值都是另一问题最优目标值的界。(推论:原对 偶问题目标值相等的一对可行解是各自的最优解) 强对偶性 原对偶问题只要有一个有最优解,另一个就有最优解,并且最优目标值相等。 对偶问题解之间的关系

最优化——分析线性规划的对偶问题的等价性-爱代码爱编程

文章目录 最优化—对偶原理与对偶单纯形法线性规划的对偶原理原问题为何与对偶问题等价前提1前提2证明等价性 最优化—对偶原理与对偶单纯形法 线性规划的对偶原理 对于标准线性规划问题:

最优化——单纯形法,单纯形表的求取-爱代码爱编程

最优化——单纯形法 一般性线性规划标准型为对象总结其基本步骤 max ⁡

MATLAB线性规划(LP)-爱代码爱编程

MATLAB线性规划(LP) 文章目录 MATLAB线性规划(LP)——线性规划的一般形式:目标函数和约束条件都是设计变量的线性函数1、求解思路2、例题练习练习 L

Edge Computation 边缘计算前端代码-C++语言-立哥开发-爱代码爱编程

#Copy right Jacky Zong .All rights reserved . #include "../include/node.h" Node::Node(const double& value) {     this->value = value;     this->uid = Graph::uid(); } N

数学建模上机实验-爱代码爱编程

一、背景与问题 一位农民承包了6块耕地共300亩,准备播种小麦、玉米、水果和蔬菜四种农产品,各种农产品的计划播种面积、每块土地种植不同农产品的单产收益如下表所示 单产收益(元/亩) 计划播种面积(亩) 地块1 地块2 地块3 地块4 地块5 地块6 小麦 500 550 630 1000 800 700 76 玉米 800 700 600 950 900

最优化——单纯形法学习心得-爱代码爱编程

单纯形法 基本可行解的表示式(教材中称为典式) :基变量只出现在一个等式的等式约束 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UHbJsxlP-1607322076772)(最优化—线性规划.assets/image-20201207112757323.png)] 在选择保留进基变量所在行的过程中不用考虑进基变量的

Princeton李凯教授的报告-爱代码爱编程

   所里邀请李凯老师为年轻人做一个关于职业生涯规划的报告。因为马上要去李老师小组作博士后,于是所里让我为他做了一个海报。------------------------------------------------------------------------------题 目: 年轻科研人员的科研生涯规划和创业之路嘉 宾: 李凯教授    

数据包络分析--SBM Model(第二篇)-爱代码爱编程

Data envelopment analysis--SBM model DEA--SBM modelSBM与CCR(从CCR往SBM推)SBM efficiency=CCR efficiencyOriented SBM modelsInput-oriented SBM ModelOutput-oriented SBM Modelcompariso