MyBatis：一级缓存讲解和案例实战以及二级缓存的使用（9）-爱代码爱编程
所有mapper文件里的sql操作，看之前博文，这里只对缓存做讲解 什么是缓存？ 程序经常要调用的对象存在内存中，方便其它使用时可以快速调用，不必去数据库或者其它持久化设备中查询，主要就是提高性能 Mybatis一级缓存 1.一级缓存的作用域是SQLSession，同一个SqlSession中执行相同的SQL查询（相同的SQL和参数），第一次会去查
本地缓存的使用-爱代码爱编程
目录 缓存概述springboot整合caffeinespring缓存注解的使用springboot整合ehcache 缓存概述 对于访问频率高、一段时间内变动频率低的数据，可以加缓存，以缓解服务器cpu、数据库的压力。如果数据库连接池max-active设置很大但还经常报连接不够，可以考虑缓存部分结果集。 缓存可分为2大类
疫情+互联网寒冬的大背景下,也能斩获阿里/腾讯/京东/百度的offer-爱代码爱编程
突如其来的疫情，让本就寒冬的程序员更是雪上加霜 自2018年互联网寒冬开始，很多互联网公司都在裁员，而这场寒冬一直持续到2019年。 网传美团CEO王兴调侃了一句话：“2019年可能是过去最差的一年，但却是未来十年里最好的一年”。 2020年的到来，本是满怀希望，希望打破这句预言，但是却碰上了21世纪最严重的的"现代瘟疫"。 疫情之下，程序员真
RedisTemplate 学习和实践记录-爱代码爱编程
RedisTemplate 基于Jedis高度封装的redis操作框架 POM.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin
Yocto理论篇 | Yocto共享状态缓存-爱代码爱编程
一般OpenEmbedded构建系统从头开始构建一切，除非BitBake 可以确定部件不需要重新构建。从根本上说，从头构建是有吸引力的，因为它意味着所有部件都是全新构建的，不存在可能导致问题的过时数据。当开发人员遇到问题时，他们通常会默认从头开始构建，这样他们从一开始就有一个已知的状态。 从零开始构建镜像对这个过程来说既是一个优点，也是一个缺点。如前一段
热点数据和冷数据是什么?-爱代码爱编程
标题热点数据和冷数据是什么? 热点数据，缓存才有价值 对于冷数据而言，大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存，不仅占用内存，而且价值不大。频繁修改的数据，看情况考虑使用缓存 对于上面两个例子，寿星列表、导航信息都存在一个特点， 是信息修改频率不高，读取通常非常高的场景。 对于热点数据， 比如我们的某IM产品，生日祝福模块，当天的寿星列表，缓存
Redis系列（七）：缓存只是读写回种这么简单吗？如果是，那么请你一定看看这篇文章！...-爱代码爱编程
作者：z小赵 ★ 一枚用心坚持写原创的“无趣”程序猿，在自身受益的同时也让朋友们在技术上有所提升。 前面利用 6 篇文章讲述了 Redis 相关的基础知识，相信小伙伴们对 Redis 已经有了一个比较深入的认识和理解了；本文来讲讲实际生产环境中 Redis 作为常用缓存组件是怎么和 DB（关系型数据库，比如 MySQL
小程序数据预拉取-爱代码爱编程
小程序数据预拉取 目的：合理缓存能提高用户体验度。 理解：数据预拉取也叫预加载，这项能力可以提前加载未来要用到的数据，然后缓存到本地。 使用方式 周期性更新数据预拉取1、周期性更新 小程序未启动时，微信客户端定时（12小时）拉取数据并缓存到小程序本地，用于弱网情况。周期性更新是一个任务队列。 1.1、在微信小程序后台配置预
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的问题及解决方案-爱代码爱编程
文章目录 1. 缓存处理流程2. 缓存穿透2.1 描述2.2 解决方案3. 缓存击穿3.1 描述3.2 解决方案3. 缓存雪崩3.1 描述3.2 解决方案 1. 缓存处理流程 通常，前台请求后端接口时，我们先从缓存中获取数据，如果缓存中没有，再去DB数据库中获取，同时更新缓存，并返回结果；如果DB数据库中也没有取到，则直接返回空结果 2.
Google的这个本地缓存真好用-爱代码爱编程
在平时的开发中，我们会经常用到字典，比如我们数据库里面存的是设备编码，展示需要的是设备名称；数据库中存的是用户id，展示的是用户名称。这样的字段我们会频繁的调用，那么就会频繁的查询数据库，为了保证访问速度，我们会使用缓存。但是如果使用Redis之类的中间件缓存，又有点大材小用。当然我们也可以自己将需要的数据存入Map中，但是要考虑Map的预计容量，数据缓存
详解free命令-爱代码爱编程
total：总内存大小。 used：已经使用的内存大小（这里面包含cached和buffers和shared部分）。 free：空闲的内存大小。 shared：进程间共享内存（一般不会用，可以忽略）。 buffers：内存中写完的东西缓存起来，这样快速响应请求，后面数据再定期刷到磁盘上。 cached：内存中读完缓存起来内容占的大小（这部分
关于spark程序编写过程中缓存的利用-爱代码爱编程
记录一下这次优化内容 对于高手来说，缓存的思想已经深入人心。但是很多初学者还是没有想到使用空间换取时间的思想。 过程 由于我们的spark程序要频繁的访问Hbase。几乎是一条数据就要读取一下， 导致我们的region压力非常大。进而想到。使用scan将数据一次性读取到内存中（brodecast），随后对内存进行访问。速度提高10倍之多。 代码如下
Mysql学习笔记（十) Innodb内存优化-爱代码爱编程
在上一篇文章中我们说myisam的内存优化主要有四点，主要是设置索引缓存的大小key_buffer_size、使用多个索引缓存、调整中点插入策略set global key_cache_division_limit=70、调整read_buffer_size和排序空间read_rnd_buffer_size的大小。这里要注意的read_buffer_
redis-企业级解决方案-爱代码爱编程
一缓存预热： 突然宕机{ 请求数量高 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作很频繁 } 解决{ 前期准备：日常例行统计访问数据，统计访问频度高的热点数据 利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列。 准备工作： 将统计结果分类，redis优先加载级别高的热点数据 利用分布式服务器同时进行数据读取，提速数据加载过程 实施 1 使用脚本程序固定触发数据预热过程
缓存穿透、击穿、雪崩-爱代码爱编程
缓存穿透： 概念 缓存穿透是指：数据在缓存（例如Redis）中没有，在数据库（例如Mysql）中也没有。而这时用户大量发起请求查询这条不存在的数据（例如：id = -1，或id很大），就会给数据库造成很大压力。 解决 1、接口层/业务层添加校验，拒绝id <= 0的请求访问； 2、请求通过缓存没获取到数据后，会从数据库中查询，若也没获取到，则
SpringBoot 缓存之 @Cacheable 详细介绍-爱代码爱编程
一、简介 1、缓存介绍 Spring 从 3.1 开始就引入了对 Cache 的支持。定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们的开发。 其使用方法和原理都类
Redis 并发竞争解决方案-爱代码爱编程
什么是 redis 的并发竞争？ 所谓redis 的并发竞争，通俗地说就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该后修改的数据先修改到了，导致数据的版本错乱，或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 举一个栗子 多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，那么最后的值应该是
Redis的分片和哨兵机制-爱代码爱编程
一、Redis分片机制 1、Redis性能优化 单台Redis内存容量有限，但是如果有海量数据访问， 1.1、Redis分片配置 先关闭redis 准备3个配置文件 更改6380.conf、6381.conf中的端口号 启动3个Redis 配置redis.properties redis.nodes= ip:port,
浏览器缓存---小实验及解析-爱代码爱编程
在做小实验前先要了解一下浏览器缓存的执行原理 浏览器的缓存分为强缓存和协商缓存，当客户端请求某个资源的时候，获取缓存的流程如下 （1）先根据这个资源的http header判断它是否命中强缓存，如果命中，则直接从本地缓存中获取资源，不会则向服务器请求 资源。 （2）当强缓存没有命中时，客户端会发送请求到服务器，服务器通过另一些request header
Redis的持久化和内存策略-爱代码爱编程
一、Redis的持久化 1、RDB模式 Redis默认的持久化策略，无需手动开启 特点： Redis会定期的执行RDB持久化操作，，但可能会导致内存数据丢失 RDB模式记录的是内存数据的快照，并且后续的快照会覆盖之前的快照，每次只保留最新数据，效率更高 命令: save命令 要求立即执行持久化操作， save会造成线程的阻塞 bgsave 后台