ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main‘的解决方法-爱代码爱编程
目录 背景问题截图解决方法第一步：第二步：完成 背景 背景：使用jupyter notebook读取Excel中的数据时，提示需要安装pyecharts第三方库，安装完毕后，提示需要更新pip,更新失败导致pip不能用。 问题截图 出现了ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal
Anaconda Navigator下TensorFlow的安装与配置（在网页下载TensorFlow再配置）-爱代码爱编程
1.安装好Anaconda Navigator 可以参考该教程 可通过conda --version来查看是否安装成功 2.打开Anaconda Navigator主页 点击CMD下的Launch打开命令行 使用python -V查看当前python版本 创建一个名为tensorbase的虚拟环境，使用的是python3.7版本 conda c
Ubuntu中anaconda清华源莫名不能使用-爱代码爱编程
Ubuntu中anaconda清华源不能使用 出现的问题解决办法 出现的问题 An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If submitted, this report will be used by core maintainers to
机器学习实战第2版 00 python虚拟环境在Ubuntu/win（anaconda&virtualenv）系统下的配置-爱代码爱编程
python 虚拟环境配置 虚拟环境的作用关于本帖虚拟环境的配置Ubuntu1 `安装`虚拟环境的命令2 `创建`虚拟环境的命令3 `使用`虚拟环境的命令4 后台使用jupyter notebookWindows cmd/anaconda1 Win在cmd下使用 virtualenv2 Win下使用anacondaanaconda常规操作anaco
python 安装配置-爱代码爱编程
安装pip curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py #稍等下载片刻 python get-pip.py python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib pip常用命令、配置p
解决Anaconda安装库出现ProxyError错误以及pip安装错误-爱代码爱编程
以上错误背景： 百度关于ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.Check for typos and other configuration errors in any '.netrc' file in your home director
Win10安装jupyter notebook及相关问题排查-爱代码爱编程
前言 在平时，为了便于直接观测代码的部分运行过程，我们可以使用jupyter notebook，一款很好用的本地开发工具 安装方法 conda install jupyter notebook 安装好后输入 jupyter notebook 更改工程目录 不难发现，目前的工程目录是 C:\Users\dell 在这里我们可以更改一
Anaconda和conda命令的安装和使用-爱代码爱编程
作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德（公众号：fulade_me) Anaconda Anaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的
conda 环境下 调用 sklearn库 时出现 许多包依赖错误 比如：ImportError: DLL load failed while importing _arpack:-爱代码爱编程
问题场景： conda 环境下的python 包管理，python 版本3.8.3 现项目需要使用到sklearn库 问题描述： 调用sklearn库需要安装scikit-learn 按照网上的scikit-learn的依赖库安装顺序，安装完一下后再使用conda install scikit-learn Python (>= 3.5)
Anaconda + Atom 的安装教程（图文）-爱代码爱编程
下载地址清-华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 官网比较慢，可以直接用上面那个 清华大学开源软件镜像站 我选择了一款时间最新的！ Anaconda介绍 Anaconda
pip 的高阶玩法-爱代码爱编程
pip 的高阶玩法 pip 应该是大家最熟悉的 Python 包安装与管理工具了，但是除了pip install 这个最常用的命令，还有很多有用的玩法。这里就介绍几个我平时会用到的，希望对大家有所帮助。 pip freeze 这个命令可以查看已经安装的包及版本信息，当你要换电脑，或者朋友想复刻你已安装的包，又不想一个一个重新安装。这时就可以使用pip
配置环境的各种坑（持续更新）-爱代码爱编程
前言 主要涉及tensorflow、pytorch等各种环境的配置，对自己踩过的坑进行记录，希望可以给大家也带来小小的帮助(后期会持续更新) 1、安装tensorflow conda中pip install tensorflow jupyter中查看版本 import之后 print(‘Tensorflow Version:{}’.format(tf
pip 的高阶玩法-爱代码爱编程
pip 应该是大家最熟悉的 Python 包安装与管理工具了，但是除了pip install 这个最常用的命令，还有很多有用的玩法。这里就介绍几个我平时会用到的，希望对大家有所帮助。 pip freeze 这个命令可以查看已经安装的包及版本信息，当你要换电脑，或者朋友想复刻你已安装的包，又不想一个一个重新安装。这时就可以使用pip freeze
Anaconda安装不同版本Python-爱代码爱编程
1 Windos安装 一路下一步，注意添加环境变量 成功过后，测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 mkdir /usr/local/src/anaconda cd /usr/local/src/anaconda 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2020.02-Linu
Anaconda镜像安装pytorch-爱代码爱编程
分别输入下面四行代码（使用清华镜像）： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
anaconda 清华镜像-爱代码爱编程
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkg
解决Anaconda清华源下载Pytorch失败，CondaHTTPError问题（手动下载包）-爱代码爱编程
太长不看：手动下载包，移动到pkgs文件夹中，并在pkgs/urls.txt最后粘贴下载地址。（或者使用交大Anaconda镜像） 1. 问题原因 Anaconda官方源不稳定，用https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/的方法换成清华源之后，小包下载没问题了，但是大包如cudatoolkit
python anaconda+tensorflow安装-爱代码爱编程
vscode的安装以及Anaconda的安装网上有很多教程，大家可以自行百度就行。 在安装Anaconda的时候忘记勾选自动添加path，需要手动添加环境变量path 下面介绍tensorflow安装教程: 1.打开Anaconda prompt（以管理员方式打开） 改链接镜像的地址（国外镜像下载速度慢） conda config --add chan
简单好用的conda、pip国内镜像源-爱代码爱编程
包安装镜像源 1. conda添加镜像源地址-以清华源为例添加步棸2. pip使用镜像源使用方法 1. conda添加镜像源地址-以清华源为例 添加步棸 点击电脑左下角的Windows键，打开Anaconda中的Anaconda Prompt窗口输入以下清华源地址，每输入一个镜像源地址后便进行回车 conda config --add ch
使用Anaconda管理多个版本的Python环境成功！！！-爱代码爱编程
通过Conda的环境管理功能，我们能同时安装多个不同版本的Python，并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下，新增Python版本，切换，再切回主版本的详细过程。 查看conda版本 conda --version 查看当前使用的Python版本 python --version 查看你的系统当前已有的Python环境 conda