代码编织梦想

成功测试完成Opencv打开摄像头并且保存视频到本地路径下Ubuntu(win下类似)-爱代码爱编程

话不多说,代码送上,更改一下下面代码的文件保存路径即可使用!!! #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> #include &l

opencv笔记01-爱代码爱编程

python opencv3图像处理课程学习1——图像加载与保存 加载图片 import cv2 as cv import numpy as np #获得图像的一些属性 def get_image_info(image): print(type(image)) # 输出加载图片的类型 print(image.shape)

利用open-cv对黄晓明、AB、刘亦菲图片进行人脸识别-爱代码爱编程

利用open-cv对黄晓明、AB、刘亦菲图片进行人脸识别 1. 简单的小示例2 项目所需材料及业务逻辑3 人脸检测并截取图片保存在本地4 制作标签5 训练模型6 模型测试总结 手动反爬虫: 原博地址 知识梳理不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站上,在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息 如若转载,请标明出处,谢谢

使用最新版本Android NDK-r21 编译 opencv-3.3.1 + opencv_contrib-3.3.1-爱代码爱编程

由于新版本的NDK跟旧版本NDK编译的opencv存在兼容问题,所以需要使用最新的NDK重新编译opencv,方法步骤如下: Android NDK-r21 编译 opencv-3.3.1 + opencv_contrib-3.3.1 1. sudo apt-get install cmake 2. 官网下载NDK: android-ndk-r21,

MFC显示BMP、PNG、JPG图像-爱代码爱编程

CImage方法 直接调用 /* wnd_video为控件绑定的变量,也可通过GetDlgItem(IDC_xxx)获取。 */ // path_cstr: 文件路径 void ShowImage(CString path_cstr) { //【1】清除显示 wnd_video.ShowWindow(SW_HIDE); wnd_video.Sh

opencv,无效参数输入一个将无效参数视为严重错误的函数。-爱代码爱编程

使用opencv2.4.13的sift、surf、orb方法时,输入图像的大小太大会导致奇怪的出错:无效参数输入一个将无效参数视为严重错误的函数。一直找不到是什么原因引起的,如果有人知道请务必告诉我。 12-12更新 不是输入图像的大小问题,也不是格式问题, 还以为opencv2.4.13本身有问题,下了opencv2.4.13.6之后还是报这个错误,经

python-Flask编写一个简单的网络接口(3)--详解(超基础)图片传输-爱代码爱编程

前言 这一章讲的只是一个小技巧而已,没有太多的知识内容。如果你自己百度的话也是可以查到的。话不多说。开始吧。我这次直接用案例讲吧。 (里面涉及到了一些opencv的东西,如果无法理解也不用强行理解) 实现图片上传和下传 首先,我们要想办法先拿到上传的图片 这个简单,直接调用接口就可以了 @app.route('/img/send_img', met

OpenCV学习20_ 反向投影与模板匹配-爱代码爱编程

一、反向投影 如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体,那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数,其表现形式是某个像素属于该纹理或物体的概率。 而反向投影(back projection)就是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布方式的一种方法。 简单的讲,所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型,然后使用模型

OpenCV基于Python图像梯度处理-爱代码爱编程

图像梯度 目标理论1. Sobel 和 Scharr 算子2. Laplacian 算子重要说明事项 目标 在本篇文章中,您将学习到如下内容: 查找图像梯度,边缘学会使用以下函数:cv.Sobel(),cv.Scharr(),cv.Laplacian()等理论 OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器,即Sobel,Scharr和

opencv实现图像旋转(不被裁剪)-爱代码爱编程

当用opencv读取照片时,很多时候图像都是经过旋转90度后的,而opencv又没有直接给出旋转图像的函数 函数1是用来旋转图像的函数(由于图像长与宽不相等,图像会被裁剪) 函数2在旋转90度后,图像不被裁剪(首先先将图像扩充为正方形,然后再旋转) 函数1 void rotate(cv::Mat src, cv::Mat& dst, doubl

Opencv求轮廓的中心点坐标-爱代码爱编程

Opencv求轮廓的中心点坐标 思路: 1.通过findContours找出图片中的轮廓; 2.minAreaRect找到最小外接矩形; 3.得到最小外接矩形的中心点坐标作为轮廓的中心坐标; cv::Mat Imsrc,Imdest; std::vector<std::vector<cv::Point>> contoursDes

利用opencv计算两个轮廓相交(交集)区域的面积-爱代码爱编程

1.将轮廓分别画在两个图层中,ImSrc1,ImSrc2; 2.合成两个图层到Imsrc = ImSrc1 + ImSrc2; 3.二值化(threshold )Imsrc图层; 4.findContours得到相交轮廓; 5.contourArea计算相交区域面积。 具体上代码: cv::Mat Imsrc1,Imsrc2,Imsrc,Imdest;

Qt+OpenCV发布可执行程序(打包DLL文件)-爱代码爱编程

一、目的         OpenCV是最常用的开源视觉库,Qt是当前最常用的GUI开发框架,用他们做出的软件如果要在其他终端运行就需要提前打包,将依赖的环境连同程序一起打包成可执行文件,这里是使用添加DLL文件的方式,做出绿色版可执行文件,通过U盘直接将生成程序拷到其他电脑上可以直接使用。   二、解决方法 2.1 生成exe文件      

记录一次使用opencv压缩图片的过程-爱代码爱编程

最近有人问能不能做一个批量能压缩图片大小的工具,于是搜索一番,发现使用python的相关的函数很容易就能简单实现。首先导入需要的包;以及支持的格式,这次使用tkinter来试试。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2020-12-07 15:13:48 # @Author : autohe (${email}

opencv--新手必看-爱代码爱编程

Opencv安装及必了解的小技巧 目录1.openv的下载a.官网及下载版本的选择b.下载方法2.opencv的配置a.环境变量的配置(dll目录的配置)b.vs平台中包含目录、库目录的配置c.附加依赖项的配置3. opencv的可视化总结 你好! 这里是我的博文分享,本系列博文将针对opencv库、图像处理的基础原理、图像工程的相关项目经验与大

opencv_4.5.0/OpenCvSharp_已知目标物边界求重心-爱代码爱编程

opencv的步骤: ……… //在findContours之前一般先需要对图像做预处理,例如形态学操作、阈值分割等等以保证findContours找到的边界准确 std::vector<std::vector<cv::Point>> mContoursPanel;     cv::findContours(index_im

使用PyTorch实现目标检测与跟踪!这不有趣多了!-爱代码爱编程

引言 在昨天的文章中,我们介绍了如何在PyTorch中使用您自己的图像来训练图像分类器,然后使用它来进行图像识别。本文将展示如何使用预训练的分类器检测图像中的多个对象,并在视频中跟踪它们。 图像中的目标检测 目标检测的算法有很多,YOLO跟SSD是现下最流行的算法。在本文中,我们将使用YOLOv3。在这里我们不会详细讨论YOLO,如果想对它有更多了解

opencv2 使用imshow 出现 SystemError: <built-in function imshow> returned NULL without setting an error-爱代码爱编程

我犯了一个低级错误,写下该博客以示警戒:   我想要现实一张图片,但是搞错了Imshow()两个参数之间的顺序。导致出现了这个错误 im = cv2.imread('2007_000032.png') cv2.imshow(im,'d') cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() /hom

VS2017下配置openCV3.4.6 + Eigen-爱代码爱编程

一、OpenCV3.4.6下载与安装 1、先去官网下载openCV3.4.6的win pack, 2、下载完成之后是一个exe文件,直接双击运行,打开文件夹,我将其放在一个新的地方了 3、配置环境变量 计算机->右键属性->高级系统设置->高级(标签)->环境变量->双击系统变量中的PATH->添加相应的路径,在P

目标检测:数据增强之旋转(任意角度),按指定颜色填充四角(代码可直接运行)-爱代码爱编程

目录 引言opencv实现代码如下结果对比图imgaug中相关的代码实现结果对比图总结 引言 之前写过一篇对目标检测数据集的增强方法(目标检测数据增强之旋转),只能旋转90和270度这次无意中看到大佬写的旋转任意角度,检测框也能旋转任意角度的代码,特地在此记录一下整理思路:主要是首先计算旋转图像的旋转矩阵,然后再将此旋转矩阵应用于检测框的四个